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一年一度的報稅季又來了。在美國橄欖球超級杯大賽的廣告中，有兩則廣告引起了我的注意，第一則廣告是布洛克報稅公司迎來了機器人新伙伴“華生”，第二則廣告是特波稅務軟件公司健談友好型報稅會計機器人首次亮相，這兩則廣告基本宗旨都是鼓勵大家信任電腦或機器給企業(yè)報稅。
盡管在未來的幾年內，機器還不能達到自動將財稅相關文件資料報送美國國稅局的程度，但是這些廣告是不是正給我們發(fā)出一種信號：機器人可以做得更好！今后，對人類財稅專家的需求會越來越少，他們主要作用于最后的檢查和審核工作，而大量的基礎工作將交由機器人來完成。這是否又意味著人類又將有一種職業(yè)被遺棄?
正如我的研究所顯示的那樣，當每次錯誤帶來的成本或代價較低時，機器人是最適合做有預見性的工作的。而當一件工作的可預見性降低，機器人犯錯的機率就越大。只有在失誤不會引發(fā)巨大損失時，辦公自動化才是有必要和有價值的。比如，自動駕駛汽車很少發(fā)生錯誤，但錯誤一旦發(fā)生，代價將是高昂的和致命的。相比較而言，大多數(shù)納稅申報表的填報內容，特別是那些簡單的報表，并不需要冒太大的風險，這些報表的填制只需要在大量歷史數(shù)據(jù)的基礎上，讓機器人通過學習來做出恰當?shù)臎Q定。
同樣拿汽車來進行類比：汽車制造商已逐漸在汽車的各項功能如傳感、制動、加速度等方面實現(xiàn)了更多的自動化，使得汽車最終可以完全實現(xiàn)自動化駕駛。同樣，人類也可能會越來越適應機器人報稅。最終，我們中的許多人會完全相信機器人的能力，并將全部的財務初期工作交給機器人來完成，只需要對最終成形的文件進行審核并在上面簽上自己的大名就OK了。
2015年，在美國有超過200萬人從事會計、出納及審計等工作。到目前為止，自動化在這類以信息為導向的行業(yè)中的應用一直不佳，因為這些工作需要管理來自現(xiàn)實世界中的大量松散的數(shù)據(jù)，并由此做出合理的判斷，同時需要與現(xiàn)實中的人進行溝通。不過，現(xiàn)在情況不同了，人工智能的感知能力獲得了前所未有的提高。現(xiàn)在機器人可以以某種方式處理圖像，聲音和文本，使它們能夠大量攝取和分析數(shù)據(jù)，而不會出現(xiàn)造成巨大損失的錯誤。在未來幾年中，僅會計專業(yè)人士和卡車司機這兩項職業(yè)中，就有約450萬人的工作可以交由機器人來完成。
一個更大的問題是：這是否預示著人類其他職業(yè)（包括占據(jù)美國勞動力市場約2500萬崗位的前十大職業(yè)）未來也會面臨相同的處境？這些新的人工智能機器將會使大量人類處于下崗邊緣嗎？將來是不是會有機器人來代替我教授我的學生們大數(shù)據(jù)科學課呢？這聽起來有些不著邊際，但卻是潛在的現(xiàn)實。
過去，當科技產品接替人類的體力勞動工作時，人類的生產力獲得提高，同時創(chuàng)造了許多利用這些新穎功能和技術的新型工作崗位。但這一次情況可能不一樣了。從歷史來看，人類設計機器是為了解決特定的問題，但現(xiàn)在這些機器可以通過它們日益復雜的感官能力，在與現(xiàn)實世界的互動和數(shù)據(jù)收集中，自主學習，從而提高它們的決策能力。當我們習慣了機器偶爾可能犯下的錯誤時，那些曾經只能由人類才能完成的職業(yè)，如車輛駕駛或財務制表報稅等，將變得機器人化。
不過，這將給我們的就業(yè)帶來更大、更棘手的問題。特朗普總統(tǒng)已經承諾促進政策改革和創(chuàng)造激勵機制，以期把工作機會帶回美國。但即使他成功地把商業(yè)帶回美國，人工智能的風口并不意味著在這一過程中將創(chuàng)造大量的就業(yè)機會。如果有什么區(qū)別的話，那就是，隨著我們對生活中日益普遍的機器人應用的逐漸適應，人類新的職業(yè)可能不再那么容易被創(chuàng)造。一想到機器人正對人類的許多工作崗位“虎視眈眈”，我真的感到不寒而栗！
