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近日，某鋼鐵企業(yè)與用友達成合作，加速推進智能制造建設(shè)。用友將基于精智工業(yè)大腦的煤氣、氧氣優(yōu)化調(diào)度算法模型以及廢鋼智能判定算法模型，助該鋼鐵企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值，以人工智能提高生產(chǎn)力，降成本、提效益。 除了精智工業(yè)大腦，用友還將基于精智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，為其搭建一個平臺（AIoT）、兩大應(yīng)用（能源與安環(huán)），助其實現(xiàn)全方位、全過程、智能化的精準(zhǔn)管控、科學(xué)調(diào)度和協(xié)同高效，提升智能管理水平。 該企業(yè)是民營鋼鐵龍頭企業(yè)之一，主要生產(chǎn)各品種規(guī)格的優(yōu)質(zhì)螺紋鋼、高速線材盤螺、品種鋼等系列產(chǎn)品。面對新的挑戰(zhàn)和機遇，該企業(yè)正全面實施燒結(jié)、煉鐵、煉鋼、軋鋼全工序技術(shù)裝備及節(jié)能環(huán)保設(shè)施的升級改造。 需求一 預(yù)測能源消耗量 降低能源成本 鋼鐵企業(yè)是耗能大戶，能源成本約占生產(chǎn)成本的30%，不斷提高節(jié)能降耗水平是鋼鐵企業(yè)始終追求的目標(biāo)。但目前大部分企業(yè)能源管理系統(tǒng)僅僅限于能源的運行監(jiān)視，難以進行預(yù)測分析和指導(dǎo)生產(chǎn)實踐。 由于煤氣、氧氣是其中最重要的兩大能源介質(zhì)，因此，如何對煤氣、氧氣的發(fā)生量、消耗量建立精準(zhǔn)預(yù)測模型、實時給出能源優(yōu)化調(diào)度管理方案，是優(yōu)先需要解決的問題。 需求二 智能判定廢鋼 提效率、防風(fēng)險 廢鋼質(zhì)量檢驗在鋼鐵冶煉企業(yè)中占有重要地位，但廢鋼鐵質(zhì)量的檢測問題，一直因擾著各大鋼企。傳統(tǒng)廢鋼的檢驗定級主要靠目測、卡尺測量及生產(chǎn)廠、技術(shù)中心監(jiān)督員共同判定，人為因素大、手續(xù)較繁瑣、判級質(zhì)量異議較多，更有個別供貨商為追求利益最大化而弄虛作假，增加了驗級和管理的難度。 因此，如何智能判定廢鋼，并對判定過程可追溯，是有一個需要重點解決的問題。 需求三 統(tǒng)一數(shù)采平臺 實現(xiàn)萬物互聯(lián) 構(gòu)建全廠統(tǒng)一的IoT數(shù)據(jù)采集平臺，對全廠PLC、DCS、能源儀表、火災(zāi)煙感報警信號、廢氣廢水等數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的采集、存儲、清洗和轉(zhuǎn)發(fā)，實時顯示監(jiān)測數(shù)據(jù)、對異常數(shù)據(jù)自動報警。IoT數(shù)據(jù)采集平臺可支撐未來能源、設(shè)備、生產(chǎn)管理的深化應(yīng)用，避免對數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的重復(fù)建設(shè)、布線繁瑣、控制系統(tǒng)負荷大、成本高等問題。 需求四 保障生產(chǎn)安全，環(huán)保無憂 構(gòu)建安全環(huán)保管理系統(tǒng)，避免或減少安全風(fēng)險。系統(tǒng)可實現(xiàn)安全檢查、危險源識別、安全培訓(xùn)、應(yīng)急演練、個體防護、固廢處理、特殊作業(yè)、事故管理等的閉環(huán)管理，實時感知，事前預(yù)防，有效管控隱患、減少環(huán)境污染，實現(xiàn)超低排放。 建立能源優(yōu)化調(diào)度模型 動態(tài)預(yù)測，最優(yōu)調(diào)度 通過精智工業(yè)大腦在工藝機理模型方面的積累和能力，以系統(tǒng)節(jié)能為原則，建立能源優(yōu)化調(diào)度模型，實時動態(tài)監(jiān)控能源管網(wǎng)，對煤氣進行動態(tài)預(yù)測、在線報警，保障全網(wǎng)最優(yōu)煤氣調(diào)度決策方案、保障煤氣管網(wǎng)壓力穩(wěn)定運行。
